改进的PCA人脸识别新算法

• 作者: 李荣健 杨鑫华 韩其龙
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照 线性变换 主分量加权
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.04.012

摘要

针对经典PCA人脸识别算法受光照条件影响的缺点,本文提出了一种新的改进的PCA人脸识别算法.该算法在图像的预处理阶段,利用图像灰度的线性变换,增大每幅图像的对比度和亮度;对预处理后的图像则利用经典PCA算法进行处理,并在识别阶段,通过对体现光照变化的三个主分量进行加权处理,减少它们在识别中占的比重.实验结果表明,该算法是有效的,能够减少光照条件对人脸识别的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鑫华	大连交通大学交通运输工程学院	59	296	9.0	15.0
2	李荣健	大连交通大学软件学院	1	30	1.0	1.0
3	韩其龙		1	30	1.0	1.0