新闻文本话题关联识别研究

• 作者: 张晓艳 王挺 陈火旺
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 话题关联识别 话题发现与追踪 知识特征
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 131-134,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.041

摘要

本文首先简单介绍了话题发现与追踪的发展史及主要任务,然后重点分析比较了现有话题关联识别模型的使用情况,并测试了文档中各层次知识特征对话题关联识别性能的影响.其测试结果对如何评判已有的识别系统或构建好的识别系统具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科技大学计算机学院	56	1155	18.0	33.0
2	王挺	国防科技大学计算机学院	39	558	10.0	23.0
3	张晓艳	国防科技大学计算机学院	8	281	5.0	8.0