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摘要:
分析了MDO(Multidisciplinary Design Optimization)中广泛应用的协同优化算法的特点和存在的问题,提出了一种基于学科间差异信息的协同优化改进算法COMI(Collaborative Optimization based on Multidisciplinary Inconsistency).利用学科间差异信息构造了系统级松弛约束和系统级罚函数,利用遗传算法作为系统级优化算法,并采用标准算例比较了标准CO(Collaborative Optimization)算法、松弛CO算法与COMI算法的性能.结果表明COMI算法在设计结果可行性和最优值上平衡性较好.
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文献信息
篇名 基于学科间差异信息的协同优化改进算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 协同优化 学科间差异 多学科设计优化
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 机电工程·信息工程·应用数学
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴金海 国防科技大学航天与材料工程学院 117 1327 18.0 30.0
2 冯向军 国防科技大学航天与材料工程学院 4 94 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同优化
学科间差异
多学科设计优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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