基于Kriging模型的改进协同优化算法

• 作者: 刘永均 张卫华 张静 李柏林
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多学科设计优化 协同优化 Kriging模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 539-543
• 分类号: TH123.1
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.04.009

摘要

为了提高协同优化算法的求解效率,利用Kriging模型,构造系统级近似优化模型,提出了基于Kriging模型的改进协同优化算法.该算法采用置信域与均匀设计相结合的方法,完成近似模型的更新;采用序列二次规划算法,完成优化问题的求解.以经典函数和减速器设计为例,验证了改进协同优化算法.结果表明:该算法能提高计算效率,在减速器设计中,迭代次数减少50%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫华	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	339	5616	37.0	55.0
2	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
3	张静	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	29	118	7.0	9.0
7	刘永均	西南交通大学机械工程学院	10	94	6.0	9.0