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摘要:
本文就粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用方法进行了较为深入系统地研究。重点研究了扩展粗糙集模型;基于连续属性的粗糙集模型及其约简算法;不完备信息系统下粗糙集模型及其约简算法;以及更一般的集值信息系统及其约简算法。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘中属性约简算法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 数据挖掘 区分矩阵
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 303-304
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高占国 9 57 4.0 7.0
2 杨秀清 11 26 3.0 5.0
3 周戈 2 2 1.0 1.0
4 李力 5 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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  • 二级参考文献(0)
2008(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
数据挖掘
区分矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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