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摘要:
基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.
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文献信息
篇名 多层视频语义概念分析与理解
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 视频语义分析 视频语义概念 层次隐马尔可夫模型 多模式融合
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 用户界面与多媒体技术
研究方向 页码范围 85-92
页数 8页 分类号 TP391
字数 7601字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术学院 222 2047 22.0 31.0
2 魏维 南京理工大学计算机科学与技术学院 28 84 5.0 8.0
6 邹书蓉 成都信息工程学院计算机科学与技术系 24 108 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频语义分析
视频语义概念
层次隐马尔可夫模型
多模式融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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