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摘要:
解决大数据量遥感影像传输和存储问题的方案之一,是对遥感影像进行高保真快速压缩.通过对遥感影像进行小波变换产生子带频域之间的相似性,再利用分形方法对具有相似性的相邻高频子带进行编码,由高一级的子影像构造低一级的子影像,然后采用分形迭代解码和小渡变换的逆变换重建影像.实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高压缩比,在压缩时间上比传统的分形方法有明显的缩短,并且压缩后影像信息的损失量较少,影像恢复的质量较好.
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文献信息
篇名 一种基于小波域的分形遥感影像压缩方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 遥感影像 小波域 分形编码 影像压缩
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 P237.3
字数 2892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张中山 武汉大学遥感信息工程学院 4 21 3.0 4.0
2 余洁 武汉大学遥感信息工程学院 34 303 9.0 16.0
3 覃会玲 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 穆超 武汉大学遥感信息工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
小波域
分形编码
影像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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