基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法

• 作者: 张力 张坤华 纪震
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 缺损目标 扩展目标 不变矩 BP网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3551字
• 语种: 中文

摘要

该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征,结合多神经网络实现对缺损扩展目标的有效识别.讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性.在此基础上,建立目标多个处理区域的BP人工神经网络,利用各网络分类综合结果提高缺损目标的识别率.实验结果显示该方法能够对缺损扩展目标进行正确识别,特别对于有较大部分缺损的扩展目标识别有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪震	深圳大学信息工程学院	57	655	13.0	24.0
2	张力	深圳大学信息工程学院	40	289	9.0	15.0
3	张坤华	深圳大学信息工程学院	9	88	6.0	9.0