基于Hu修正不变矩的商标识别

• 作者: 宫秋萍 朱颢东 马亚琼 黄敏
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 商标识别 修正矩 最小距离 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3331字
• 语种: 中文

摘要

商标是商品的重要标识,代表着商品的质量与生产厂家的信誉,因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中,最为关键的是目标特征提取,由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此,本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取,并利用最小距离分类器来进行特征匹配,以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征,而且还具有较高的识别率,有利于商标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
2	黄敏	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	33	78	5.0	7.0
3	马亚琼	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	14	2.0	3.0
4	宫秋萍	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	11	2.0	3.0