基于高阶统计量的盲源提取算法获取房颤信号

• 作者: 张瑛 王刚 饶妮妮
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 关键词: 心电图 房颤 盲源分离 盲源提取
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 2212-2225
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

从房颤病人的体表12导联心电图中得到房颤波信号,是分析和描述房颤特征的重要环节.文中发展了一种基于高阶统计量的盲源提取算法用来获取房颤波信号,模拟数据和临床数据证明了这种算法的可行性和有效性.与盲源分离相关方法相比,盲源提取算法只提取一个所需信号,通过计算频谱集中度的大小,就可以判断它是否为房颤信号,而不必像盲源分离方法那样必须对分离后的12组信号进行复杂的判断才能决定房颤信号.因此,这种方法更适合于应用于临床监护中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶妮妮		54	440	12.0	18.0
2	王刚		35	209	9.0	13.0
3	张瑛		15	60	5.0	7.0