一种具有自适应动量因子的BP算法

• 作者: 吴微 张会生
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 动量因子
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 45-47,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3226字
• 语种: 中文

摘要

为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴微	大连理工大学应用数学系	22	481	8.0	21.0
2	张会生	大连理工大学应用数学系	1	28	1.0	1.0