曲线数据压缩的总体最小二乘算法

• 作者: 孙群 朱长青 杨云
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 RDP算法 总体最小二乘
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 946-950
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.05.034

摘要

在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker(RDP)算法中,只有那些垂距大于限差的点得以保留,而原始曲线上所有其他点则会被删除,这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致.通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合,提高了压缩数据的精度.实验结果表明,与RDP算法相比,该算法可以更好地逼近原始数据,特别是当给定限差较大时,相对RDP算法的精度改善更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨云	信息工程大学测绘学院	15	221	9.0	14.0
5	孙群	信息工程大学测绘学院	94	576	12.0	17.0
6	朱长青	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	78	682	14.0	22.0