基于序贯蒙特卡罗方法的自适应红外目标提取算法

• 作者: 周越 毛晓楠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 序贯蒙特卡罗方法 灰度-方差加权信息熵 红外目标分割评价函数 目标提取
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.04.019

摘要

本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题,提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法.在序贯蒙特卡罗方法框架下,建立关于灰度-方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间;建立随机漂移状态转移模型;综合了红外图像中灰庹、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息,提出了定量描述红外目标分割效果的评价函数,并以此作为系统的观测模型;最后,将粒子的加权平均做为分割阈值的估计值.实验结果表明,该方法是有效且稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越		60	976	18.0	30.0
2	毛晓楠	上海交通大学模式识别与图像处理研究所	1	2	1.0	1.0