LS-SVM在基于小波变换的模态分析中端部效应的应用

• 作者: 史铁林 吴波 徐增丙 胡友民 轩建平
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模态分析 端部效应 最小二乘支持向量机(LS-SVM)
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1614-1620
• 页数: 7页
• 分类号: TP337
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.13.024

摘要

系统地阐述了运用改进的Morlet小波进行模态参数识别的方法.运用小波熵对小波参数进行了优化选择从而可以进行密频模态的识别,针对小波分析时产生的端部效应问题,提出了运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对小波骨架进行预测延拓的方法,经预测分析后可获取较准确的模态参数.通过仿真及实验信号的验证分析,表明基于LS-SVM方法可以有效地消除端部效应,且其准确效果优于基于RBF的神经网络和时变自回归的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	192	2245	25.0	38.0
2	轩建平	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	24	253	8.0	15.0
3	吴波	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	139	1797	20.0	39.0
4	胡友民	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	49	493	13.0	20.0
5	徐增丙	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	4	41	4.0	4.0