神经网络在酸轧自适应系统中的应用研究

• 作者: 王康健 王欣
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧 数学模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.03.005

摘要

冷连轧中的参数预计算是一个非常复杂的模型系统,根据轧制的带钢数据,为轧制过程提供各种参数设定值.通过研究现场原有系统的计算模型和算法,分离出了用于各种模型参数的系数计算的神经网络结构和功能,从理论上研究了改进神经网络训练样本数据库和结构的方案.离线计算实验结果表明,酸轧参数自适应计算中的神经网络设计和应用,有效地改进了传统轧制模型的计算精度,对于提高带材的板形质量和性能具有重要作用.