基于新模型的多目标Memetic算法及收敛分析

• 作者: 王宇平 魏静萱
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新模型 多目标优化 Memetic算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

将多目标函数优化问题转化成单目标约束优化问题.对转化后的问题提出了基于约束主导原理的选择方法,克服了多数方法只使用Pareto优胜关系作为选择策略而没有采用偏好信息这一缺陷;Memetic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一,它融合了局部搜索和进化计算.新的多目标Memetic算法引进C-metric,将模拟退火算法与遗传算法结合起米,改善了全局搜索能力.用概率论的有关知识证明了算法的收敛性.仿真结果表明该方法对不同的试验函数均可求出一组沿着Pareto前沿分布均匀且散布广泛的非劣解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	魏静萱	西安电子科技大学数学科学系	9	79	5.0	8.0