利用神经网络对齿轮箱进行故障诊断的实例分析

• 作者: 潘宏侠 王晶禹 许昕
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 99-100,102
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TH165
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.01.038

摘要

以JZQ250型号齿轮箱为实验对象,根据实际状况下齿轮箱的故障机理和振动特点,设计了状态监测与故障诊断实验方案,采集了齿轮箱振动信号,应用MATLAB软件中自带的神经网络工具箱,编程实现了神经网络预测模型.仿真和实验证明,此模型能够有效地检测出齿轮箱的典型故障,可以用于齿轮箱的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶禹		164	1108	15.0	22.0
2	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
3	许昕		20	40	4.0	6.0