基于BP神经网络对减速箱齿轮副的故障诊断与仿真研究

• 作者: 李培菊 贺艳 邹兆东 马文涛
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: BP神经网络 时域平均分析法 齿轮副故障诊断 仿真分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 170-172,174
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 语种: 中文

摘要

齿轮故障诊断的基本方法是利用振动信号,通过提取特征信息,比较各次测量中的差异进行诊断.根据BP神经网络诊断方法,运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟各种各种故障,提取振动信号,然后给出BP神经网络训练的特征频率,使其对数据进行分析学习.当输入待诊断样本后,BP网络对数据进行对比分析得出诊断结果.经过仿真检验表明该方法对减速箱齿轮副的故障诊断有效,对其他旋转机械的故障诊断和维修保养也具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺艳	新疆工程学院机械工程系	15	16	3.0	3.0
2	马文涛	新疆工程学院机械工程系	10	9	1.0	2.0