基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法研究

• 作者: 刘永刚 徐博 杨欢 郝鹏举
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 齿轮箱 油液分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 20-21,26
• 页数: 3页
• 分类号: TH117
• 语种: 中文

摘要

油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法.首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡齿轮箱油液数据进行网络训练,最后用训练好的网络对测试数据进行仿真测试.仿真结果表明该BP网络能准确诊断出齿轮箱具体故障类型.