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摘要:
提出了一种新的基于Lp范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型.
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文献信息
篇名 基于Lp范数的局部自适应偏微分方程图像恢复
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 偏微分方程 Lp范数 图像去噪 图像恢复
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 849-853
页数 5页 分类号 TP11
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00849
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏志勋 大连理工大学应用数学系 42 528 11.0 22.0
2 LI Bo 大连理工大学应用数学系 1 18 1.0 1.0
3 LIU Xiu-Ping 大连理工大学应用数学系 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
Lp范数
图像去噪
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导