入侵数据特征并行选择算法

• 作者: 于泠 陈波
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 入侵检测 并行算法 粗糙熵 粗糙集
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.02.030

摘要

用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法.算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简.实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	南京师范大学计算机系	69	820	15.0	26.0
2	于泠	解放军理工大学通信工程学院	34	533	13.0	22.0