基于粒子群优化的入侵特征选择算法

• 作者: 吴庆涛 张聚伟 曹继邦 郑瑞娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 粒子群优化 特征选择 优化搜索 特征关联性
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 89-92
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0031

摘要

针对高维数入侵检测数据集中信息冗余导致入侵检测算法处理速度慢的问题,提出了一种基于粒子群优化的入侵特征选择算法,通过分析网络入侵数据特征之间的相关性,可使粒子群优化算法在所有特征空间中优化搜索,自主选择有效特征子集,降低数据维度.实验结果表明该算法能够有效去除冗余特征,减少特征选择时间,在保证检测准确率的前提下,有效地提高了系统的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聚伟	河南科技大学电子信息工程学院	32	267	7.0	15.0
2	吴庆涛	河南科技大学电子信息工程学院	54	240	9.0	11.0
3	郑瑞娟	河南科技大学电子信息工程学院	37	135	6.0	8.0
4	曹继邦	河南科技大学电子信息工程学院	2	8	1.0	2.0