动态神经网络的超定盲信号分离

• 作者: 樊海军 许朝斌 贾金玲
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 自然梯度算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.01.028

摘要

在观察信号数目不小于源信号数目的条件下,提出了一种信号源数目未知或者信号源动态变化的盲信号分离算法.利用动态神经网络来控制输出信号的个数.经试验仿真,得到该算法分离的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾金玲	四川理工学院计算机科学系	37	243	9.0	15.0
2	樊海军	四川理工学院电子与信息工程系	2	1	1.0	1.0
3	许朝斌	四川理工学院电子与信息工程系	2	1	1.0	1.0