基于离散粒子群算法的测试选择

• 作者: 王厚军 蒋荣华 龙兵
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散粒子群算法 线性惯性权重 测试选择
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4662字
• 语种: 中文

摘要

本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值.文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化学院	257	2532	27.0	36.0
2	龙兵	电子科技大学自动化学院	69	1038	19.0	28.0
3	蒋荣华	电子科技大学自动化学院	8	156	7.0	8.0