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摘要:
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统, 目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用.不同于传统的节点编号优化方法,采用最大最小蚁群系统改进的蚁群算法能快速地找到多个全局最优解,并且不易陷入局部最优解.将多种蚁群算法的改进融合在一起,取长补短,得到了较满意的效果.根据节点编号本身的特点,通过引入初始节点选择开关算子,同时在迭代过程中不断淘汰劣势蚂蚁,使蚂蚁能更快地找到最优解.
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文献信息
篇名 电网节点编号优化的一种改进蚁群算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 蚁群算法 电力网络 节点编号优化 最大最小蚁群系统
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TM744
字数 2356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬南 哈尔滨工程大学自动化学院 39 326 10.0 17.0
2 丛望 哈尔滨工程大学自动化学院 40 285 10.0 15.0
3 吴盼良 哈尔滨工程大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
电力网络
节点编号优化
最大最小蚁群系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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