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摘要:
模糊集和粗糙集理论都是对经典集合理论的扩展,它们是GIS中处理空间数据与空间分析不确定性问题及空间数据挖掘的理论基础.介绍了两种理论的基本思想、区别和内在联系,同时对两种理论在GIS中处理空间数据的应用进行了总结和比较.
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互补
定义
模糊集和粗糙集
模糊集
粗糙集
不确定性
粗糙-模糊集,模糊-粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊集 粗糙集 GIS 不确定性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治钰 三峡大学电气信息学院 14 42 3.0 6.0
2 代红 三峡大学电气信息学院 7 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
粗糙集
GIS
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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