电容层析成像RBF神经网络图像重建算法的改进

• 作者: 张立丰 胡海涛 陈德运
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 图像重建算法 RBF神经网络 归一化
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2683.2008.06.002

摘要

RBF神经网络图像重建算法在电容层析成像系统中应用广泛,它较好地克服了ECT系统的软场特性、强非线性和不适定性,其成像时间和成像精确度比其他算法都有很多改善.本文从有限元场域剖分、数据归一化和神经网络输入层角度对该算法进行了相关改进.仿真实验结果证明,改进后的算法有着更好的成像时间和成像精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
2	胡海涛	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	15	137	6.0	11.0
3	张立丰	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0