基于自相关过程的贝叶斯质量控制模型研究

• 作者: 朱慧明 赵锐
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 质量控制 贝叶斯估计 蒙特卡罗方法 马尔可夫过程 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 615-618,624
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3315字
• 语种: 中文

摘要

为解决工序质量控制中自相关过程的观测值并不满足控制变量独立性的基本假设问题,提出了贝叶斯质量控制方法.应用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟模型参数的后验分布,构建了自相关过程的贝叶斯统计质量控制模型,使得拟合后的残差序列具有相互独立性质,从而满足常规控制图的基本假设前提,避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象.研究结果表明.贝叶斯方法是解决自相关条件下质量控制的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱慧明	湖南大学工商管理学院	109	946	16.0	24.0
2	赵锐	湖南大学工商管理学院	2	24	2.0	2.0