基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用

• 作者: 叶贞成 张伟栋 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混合编码 遗传算法 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 108-111,125
• 页数: 5页
• 字数: 3777字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的神经网络.仿真实验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室华东理工大学自动化系	223	3004	26.0	44.0
2	叶贞成	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室华东理工大学自动化系	34	115	6.0	9.0
3	张伟栋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室华东理工大学自动化系	1	12	1.0	1.0