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基于电子舌技术和模式识别方法的茶叶质量等级评判
基于电子舌技术和模式识别方法的茶叶质量等级评判
作者:
江水泉
王新宇
陈全胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子舌
KNN模式识别
主成分分析
茶叶
摘要:
目的:尝试利用电子舌技术来评判茶叶等级,以提高评判结果的客观性和公正性;方法:试验以4个等级的炒青绿茶为研究对象,对获取的电子舌数据.利用K最近邻域(KNN)模式识别方法建立茶叶等级质量的评判模型,在模型建立过程中,模型参数K和主成分因子数(PCs)通过交互验证的方法被优化;结果:在K=1和PCs=5时,所得到的模型最佳,模型交互验证识别率为97.5%,对预测集中样本进行验证时,预测识别率为100%;结论:电子舌技术与适当的模式识别方法相结合可以成功地评判茶叶的质量等级.
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文献信息
篇名
基于电子舌技术和模式识别方法的茶叶质量等级评判
来源期刊
食品与机械
学科
工学
关键词
电子舌
KNN模式识别
主成分分析
茶叶
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
安全与检测
研究方向
页码范围
124-126
页数
3页
分类号
TS2
字数
1850字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈全胜
江苏大学食品与生物工程学院
74
2140
28.0
45.0
2
王新宇
江苏大学食品与生物工程学院
21
352
10.0
18.0
3
江水泉
1
46
1.0
1.0
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2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
电子舌
KNN模式识别
主成分分析
茶叶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
主办单位:
长沙理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5788
CN:
43-1183/TS
开本:
大16开
出版地:
长沙市赤岭路9号
邮发代号:
42-83
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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