分级结构的AdaBoost入侵检测方法研究

• 作者: 王勇 陶晓玲
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 AdaBoost算法 特征选择 Ada-域值分类器 分级结构
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 345-350,361
• 页数: 7页
• 分类号: TP393|TP181
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.032

摘要

针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.设计并实现了Linux实时入侵检测实验平台,在此平台上训练和测试分级结构的智能入侵检测器.实验结果表明,该方法降低了运算复杂度;在保证高的检测率的同时,降低了虚警率;提高了处理速度,更适合入侵检测系统的实时处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学网络中心	178	1032	16.0	23.0
3	陶晓玲	桂林电子科技大学网络中心	48	339	10.0	15.0