人工神经网络在地下水污染评价中的应用

• 作者: 姜明新 玉洪超 聂秋月
• 来源期刊: 山东水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水 污染评价 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 水利科技
• 页码范围: 29-30,38
• 页数: 3页
• 分类号: X523
• 字数: 2187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6159.2008.03.012

摘要

人工神经网络系根据人类的生物神经系统结构设计的计算机网络模型,可用于模式识别.用于地下水污染评价,具有客观、实用、精度高、不受人为因素影响等优点,人工神经网络方法能准确评价地下水的污染状况和污染带分布,可以在水环境污染评价工作中推广.以聊城市地下水污染评价为例,探讨人工神经网络模型(BP模型)在地下水污染评价中应用的基本方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玉洪超		3	12	2.0	3.0
2	聂秋月		8	90	4.0	8.0
3	姜明新		1	3	1.0	1.0