神经网络在矿区地下水评价中的应用

• 作者: 桂祥友 王文 马云东
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 矿区地下水 评价 人工神经网络 权值
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 矿业系统工程及计算机应用
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TB115
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.z1.058

摘要

提出了利用人工神经网络技术进行矿区地下水评价的新方法,矿区地下水资源模型的建立以及模型的应用等问题.采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法对矿区地下水水位进行了建模和预测,同时以神东矿区为例对模型进行了应用验证.结果表明,用神经网络模型对复杂的矿区地下水系统评价进行模拟预测,具有理论上的可行性和实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	101	378	10.0	18.0
2	桂祥友	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	30	440	10.0	20.0
3	马云东	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	80	1019	16.0	27.0