BP神经网络在某油田区地下水质量评价中的应用

• 作者: 余楚 吕敦玉 周建伟 周爱国 蔡鹤生
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络 油田区 地下水质量评价
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 环境地质
• 页码范围: 108-111
• 分类号: P641.3
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2011.03.016

摘要

对误差反向传播(error back propagation,简称BP)人工神经网络在水质评价中应用的原理进行了分析,并将其应用于地下水质量评价.首先,利用MATLAB7的神经网络工具箱,根据GB/T 14848-93《地下水质量标准》,构建出10-11-5三层结构的BP人工神经网络模型,并对某油田区的地下水水质进行了评价,进而将评价结果与内梅罗指数法的评价结果进行了对比分析.结果表明:BP人工神经网络模型能更真实地反映研究区地下水质量状况,评价结果客观、准确、合理,将其应用于地下水质量评价时适应性更强,计算简便,在该领域有一定的实用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡鹤生	中国地质大学环境学院	73	1822	23.0	41.0
2	周爱国	中国地质大学环境学院	97	1659	23.0	37.0
3	周建伟	中国地质大学环境学院	30	226	9.0	13.0
4	吕敦玉	中国地质大学环境学院	11	71	6.0	8.0
5	余楚	中国地质大学环境学院	11	78	6.0	8.0