基于仿真的优化方法综述

• 作者: 李东 汪定伟
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 仿真 优化 GA SA PSO
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 672-677,702
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.06.015

摘要

针对难以用数学模型表达的优化问题或带有随机性的优化问题,基于仿真的优化方法是其惟一的选择.因此,综述了基于仿真的优化方法的研究情况,介绍了仿真用于策略验证、基于仿真的Genetic Algorithm(GA)、基于仿真的Simulated Annealing(SA)、基于仿真的Particle Swarm Optimization(PSO)和仿真用于获取随机参数或函数等方法的实现.概括了基于仿真的优化方法在各领域的应用,并结合国内外的研究情况,对基于仿真的优化方法的难点进行了总结,并对其发展方向作了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0