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摘要:
针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法. 首先利用无拘束学习方式迅速建立多个可靠的RGB颜色背景模型,然后在运动目标分割过程中,及时地根据场景变化对背景模型进行更新,同时利用色度信息及局部交叉熵信息去除阴影,得到较为精确的运动目标. 在对用普通USB摄像头获取的视频序列实验中,该算法显示了良好的性能.
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文献信息
篇名 一种基于背景减法的运动目标检测算法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景减法 阴影消除 交叉熵
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓敏 北京科技大学机械工程学院 72 810 18.0 26.0
2 王长松 北京科技大学机械工程学院 118 1302 19.0 30.0
3 李文斌 北京科技大学机械工程学院 4 125 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景减法
阴影消除
交叉熵
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
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