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采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究
采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究
作者:
杨林章
薛利红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱分析
高光谱数据
叶绿素含量
估测
红边位置
蔬菜
摘要:
红边位置常被用来估测植被的叶绿素/氮素含量、叶面积以及探测植被胁迫,其精确计算十分重要.目前其计算主要是基于导数光谱或曲线拟合技术,但哪种方法能更有效地探测植被的叶绿素/氮素含量,还没有一个定论.本研究以菠菜的叶片高光谱为例,详细比较了目前常用的6种红边位置提取方法与叶片叶绿素之间的关系,并从其对叶绿素含量预测的准确度、计算的难易程度、所需数据的精度及适用范围等几个方面进行了讨论.结果表明,叶片红边位置的计算结果对选择方法的依赖性很大,几种计算方法提取的红边位置与叶绿素含量的相关性均较好.四点线性内插法计算的红边位置往往偏大,最大一阶导数法与叶绿素含量的关系存在着明显的不连续性,拉格朗日内插法、倒高斯模犁法在一定程度上存在着对高叶绿素含量的饱和现象,多项式拟合法对拟合波段区间、最高项次及光谱分辨率等比较灵敏而导致结果不够稳定,而线性外推法计算出的红边位置对叶绿素含量最为敏感,预测的准确度最高,且计算相对比较简单,并能适用于较宽波段的遥感数据.在实际应用时还应根据具体情况而选择合适的红边位置提取方法.
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高光谱遥感
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一阶微分
估算模型
蔬菜叶绿素不同提取方法的比较
叶绿素
实验教学
提取方法
蔬菜
内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
光谱分析
高光谱数据
叶绿素含量
估测
红边位置
蔬菜
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
165-169
页数
5页
分类号
O433.1|TN247
字数
4802字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2008.09.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨林章
中国科学院南京土壤研究所
175
8371
51.0
86.0
2
薛利红
中国科学院南京土壤研究所
17
1445
16.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2020(25)
引证文献(1)
二级引证文献(24)
研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
高光谱数据
叶绿素含量
估测
红边位置
蔬菜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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