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摘要:
红边位置常被用来估测植被的叶绿素/氮素含量、叶面积以及探测植被胁迫,其精确计算十分重要.目前其计算主要是基于导数光谱或曲线拟合技术,但哪种方法能更有效地探测植被的叶绿素/氮素含量,还没有一个定论.本研究以菠菜的叶片高光谱为例,详细比较了目前常用的6种红边位置提取方法与叶片叶绿素之间的关系,并从其对叶绿素含量预测的准确度、计算的难易程度、所需数据的精度及适用范围等几个方面进行了讨论.结果表明,叶片红边位置的计算结果对选择方法的依赖性很大,几种计算方法提取的红边位置与叶绿素含量的相关性均较好.四点线性内插法计算的红边位置往往偏大,最大一阶导数法与叶绿素含量的关系存在着明显的不连续性,拉格朗日内插法、倒高斯模犁法在一定程度上存在着对高叶绿素含量的饱和现象,多项式拟合法对拟合波段区间、最高项次及光谱分辨率等比较灵敏而导致结果不够稳定,而线性外推法计算出的红边位置对叶绿素含量最为敏感,预测的准确度最高,且计算相对比较简单,并能适用于较宽波段的遥感数据.在实际应用时还应根据具体情况而选择合适的红边位置提取方法.
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文献信息
篇名 采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 光谱分析 高光谱数据 叶绿素含量 估测 红边位置 蔬菜
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 O433.1|TN247
字数 4802字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林章 中国科学院南京土壤研究所 175 8371 51.0 86.0
2 薛利红 中国科学院南京土壤研究所 17 1445 16.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
高光谱数据
叶绿素含量
估测
红边位置
蔬菜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导