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摘要:
昆虫翅膀边缘是昆虫翅膀运动变形三维重构的主要依据.通过分析翅膀边缘图像的特点,提出了一种用于提取昆虫高速运动图像亚像素级翅膀边缘的图像处理方法.该方法首先采用高斯滤波预处理图像,然后利用模糊小波增强算法增强图像的弱边缘信号,再通过求灰度图像的梯度,在其梯度变化方向求极值点的方法提取翅膀边缘特征.文中还给出小波原理检测边缘的翅膀边缘检测结果.最后,给出几种算法实验结果的比较和分析,表明该方法成功实现了弱昆虫翅膀的边缘特征提取,并有效抑制了噪声和干扰.
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文献信息
篇名 昆虫高速运动图像翅膀边缘亚像素提取
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 图像处理 翅膀边缘 模糊小波 图像梯度 特征提取
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 976-980
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江洁 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 58 886 15.0 28.0
2 王颖 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 28 156 7.0 12.0
3 费金娥 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
翅膀边缘
模糊小波
图像梯度
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
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11
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