基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测

• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 粒子群优化算法(PSO) 电力市场 市场出清价
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61|TP183
• 语种: 中文

摘要

以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例.与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并能收敛于全局最优解.