基于奇异值分解的灰色模型参数估计

• 作者: 毛树华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 谱分解 参数辨识 数乘变换
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 500-502,513
• 页数: 4页
• 分类号: N941.5
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.032

摘要

提出了一种新的基于奇异值分解的GM(1,1),GM(1,N)等灰色模型参数估计方法,该方法在进行奇异值分解时,借助2个辅助矩阵将奇异值分解矩阵分解为多个矩阵之积.研究了该估计方法下对原始序列进行数乘变换后参数的变化特征.研究表明该方法充分利用了奇异值分解的优点,回避了由于最小二乘法给灰色模型带来病态性的缺点,提高了模型的稳定性,同时还减少了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛树华	武汉理工大学理学院	10	99	6.0	9.0