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摘要:
构造了CD4与HIV变化率的评价函数,运用在线聚类法对评价函数值进行聚类,确定了各个标准的阈值,通过建立分类器,可进一步预测治疗效果.在求解模型时采用leader-follower聚类算法,该算法针对在线聚类的特点,只对与新到样本最相似的一个聚类中心进行调整,与该样本无关的其他类的性质得到了保留.实验数据表明,与传统聚类算法相比,该算法达到了可塑性与稳定性的平衡.
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文献信息
篇名 基于在线聚类法的药物疗效评价模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 在线聚类法 分类器 leader-follower聚类算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2724字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王展青 武汉理工大学理学院 33 190 7.0 12.0
2 童恒庆 武汉理工大学理学院 69 827 13.0 27.0
3 郑亮 武汉理工大学理学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线聚类法
分类器
leader-follower聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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