人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO2萃取物的质量

• 作者: 任玉林 弥宏 曲楠 李文良 王彬 赵羚志 郭晔
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 近红外漫反射光谱 蛇床子 超临界CO2萃取
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 341-345
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.02.039

摘要

将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合,对蛇床子超临界CO2萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、非破坏的定量分析.分别利用萃取物的原始光谱和两种预处理光谱(一阶导数和标准归一化)建立了网络的数学校正模型,并把所得结果进行了比较,确定用一阶导数光谱所建立的模型为最佳网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉林	吉林大学化学学院	53	553	16.0	21.0
2	郭晔	吉林大学化学学院	25	213	7.0	13.0
3	王彬	吉林大学化学学院	75	157	7.0	9.0
4	弥宏	吉林大学化学学院	3	43	2.0	3.0
5	赵羚志	吉林大学化学学院	7	41	4.0	6.0
6	曲楠	吉林大学化学学院	3	10	2.0	3.0
7	李文良	吉林大学化学学院	2	14	2.0	2.0