集成学习的多分类器动态组合方法

• 作者: 张化祥 陈冰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器 聚类 动态分类器组合 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.076

摘要

为了提高数据的分类性能,提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA).该方法在多个UCI标准数据集上进行测试,并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较,证明了DEA的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
2	陈冰	山东师范大学信息科学与工程学院	3	16	1.0	3.0