一种基于信息熵的多分类器动态组合方法

• 作者: 张化祥 陈冰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器 信息熵 聚类 分类器组合 Adaboost
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.043

摘要

为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA).此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法桝daBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
2	陈冰	山东师范大学信息科学与工程学院	3	16	1.0	3.0