基于模糊神经网络的自动生产线故障诊断方法研究

• 作者: 吴宗彦 张利 张建军 韩煜
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 自动生产线 故障诊断 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1072-1075
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.09.016

摘要

针对自动生产线故障的特点,选择了利用模糊神经网络对其进行故障诊断的方法,并给出了进行故障诊断的总体方案.在此基础上,建立了基于模糊神经网络与信息融合技术的自动生产线故障诊断模型.为了验证该模型,结合某球轴承套圈磨削超精自动生产线,运用MATLAB神经网络工具箱对该生产线上数控内圆磨床砂轮部分的故障数据进行建模、仿真与测试,结果表明,该模型能快速、准确、有效地诊断出故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建军		109	1036	18.0	24.0
2	张利		129	1607	23.0	32.0
3	吴宗彦		14	105	6.0	9.0
4	韩煜		2	14	2.0	2.0