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摘要:
采用2个光学编码器作为当地传感器,1个GPS接收器作为全球传感器,GPS接收器和编码器组合成1对互补的传感器对来进行高精度的定位.传感器融合软件由2部分组成:基于车辆运动学的动态模型,用于结合GPS接收器和光学编码器;另一部分是用来整合传感器数据的随时间变化的卡尔曼滤波器.仿真和实验结果表明:提出的定位系统效果很好,可实时精确地预测车辆位置和方位角,GPS信号中混杂的噪声可消除80%.
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文献信息
篇名 基于传感器融合的车辆全球定位
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 车辆全球定位 传感器融合 动态模型
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 491-495
页数 5页 分类号 U4
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷正气 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 195 2551 27.0 38.0
2 陈剑利 湖南电气职业技术学院计算机系 10 17 2.0 3.0
3 黄晶 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 39 264 10.0 14.0
4 胡林 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 16 181 8.0 13.0
5 黄伟 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 18 185 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆全球定位
传感器融合
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
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66645
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