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摘要:
提出了一种基于改进后的两阶段控制策略和多目标的带约束遗传算法的控制策略,并用通过速度调节的冲突解决模式,实施对AGV系统的优化调度.首先利用遗传算法离线生成k条最优路径,再采用速度调节的冲突解决模式对其进行在线动态路径规划;若k条路径均不能满足条件,则用带约束多目标遗传算法计算最优路径.仿真证明:本文提出的调度策略,大大增加了AGV调度系统的柔性、效率和鲁棒性,提高了系统效率,为实际应用提供了技术依据.
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文献信息
篇名 基于改进的两阶段控制策略的AGV路径优化调度研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 交通运输
关键词 AGV 调度系统 两阶段控制策略 带约束的遗传算法 动态路径规划
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1211-1216
页数 6页 分类号 U469.22
字数 5278字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼佩煌 南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室 165 1587 22.0 30.0
2 王晓勇 南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室 15 185 9.0 13.0
3 王佳溶 南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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调度系统
两阶段控制策略
带约束的遗传算法
动态路径规划
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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