主成分回归中异常点的稳健诊断

• 作者: 刘伟新 郭东星
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: MVT方法 LMS估计 稳健主成分回归 异常点诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.01.009

摘要

目的 探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法.方法 采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点.并结合实例进行方法的对比.结果 与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好.解决了主成分回归中存在异常点的问题.结论 当主成分回归中存在异常点时.本文中所述的稳健诊断方法具有较高的稳健性,在主成分回归分析中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东星	山西医科大学卫生统计教研室	36	163	6.0	11.0
2	刘伟新	山西医科大学卫生统计教研室	2	9	2.0	2.0