基于模糊遗传算法的网络化制造联盟成员选择

• 作者: 孙光圻 李向辉
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络化制造 联盟成员 模糊遗传算法 评价因素
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 712-716
• 页数: 5页
• 分类号: TP31|NF945.16
• 字数: 3205字
• 语种: 中文

摘要

目的 设计在多目标决策下,网络化制造联盟成员相应的优化模型.方法 基于定量评价因素时间T、成本C、质量Q和定性评价因素服务S、设计能力D.采用模糊遗传算法对模型求解,提出优化的组合策略.算法求解中,种群控制采用寿命的概念来控制个体的存活代数,而交叉、变异算子则采用模糊控制的手段加以约束.最后结合实际案例,对文中模型与求解算法进行了验证.结果 仿真结果证明该算法收敛速度快且较符合实际情况.实例分析也表明网络化制造联盟成员选择具有实际意义.结论 为企业实际业务提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向辉	大连海事大学交通运输管理学院	20	134	6.0	11.0
3	孙光圻	大连海事大学交通运输管理学院	79	531	13.0	21.0