支持向量机在数据库负载自动识别中的应用

• 作者: 孙绪才
• 来源期刊: 潍坊学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自管理数据库 负载自动识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4288.2008.06.007

摘要

对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素.不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略.在系统运行中,负载的类型是经常变化的.把基于支持向量机的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中,实验结果表明,该分类模型是可行的,达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的四个特殊要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙绪才		1	2	1.0	1.0